Prueba de hipótesis e inferencia estadística con R

Ponente

Mgr. Edgar Apaza Choque

Ingeniero Estadístico e Informático, con una Maestría en Informática en Gerencias de Tecnologías de Información, con Especialidad en Análisis de Datos en SPSS, R, entre otros, asesor de Tesis de Pre Grado, Post Grado y Maestría, colaborador en distintas investigaciones. Docente universitario, Jefe del Área de Informática del Archivo Regional de Puno, ponente y capacitador en Estadística, gobierno Electrónico y Archivística.

Dirigido a

Docentes ordinarios, contratados, administrativos y público en general.

Objetivo general

• Dotar al participante de las competencias necesarias para tomar decisiones fundamentadas en evidencia estadística, permitiéndole validar si los resultados observados en una muestra representan un efecto real en la población o si son al azar.
• Dominio de la metodología de la estadística.
• Capacidad de análisis e interpretación.

Resultados de aprendizaje esperados

• Los participantes logran formular hipótesis nula (h0) y alternativas (Ha).
• Los participantes lograron la habilidad para elegir la estadística correcta
• Interpretación precisa de los valores críticos, nivel de significancia para determinar la relevancia de los resultados.
• Destreza en el manejo de software como Excel, Python o R.

Contenidos Académicos

• Módulo I: Fundamentos de la Inferencia Estadística
• Módulo II: Pruebas Paramétricas
• Módulo III: Pruebas No Paramétricas
• Módulo IV: Pruebas Avanzadas y Reporte

Metodología

Práctica guiada, trabajo aplicado, demostración, etc.